I giochi a somma zero (vedi qui) sono quelli in cui 2 contendenti lottano per spartirsi le risorse disponibili e alla fine del gioco uno guadagna quello che l'altro giocatore perde.
Si distinguono dai giochi a somma *non* zero perchè in questi ultimi può essere conveniente passare dalla tattica distributiva (che distribuisce le risorse tra i contendenti) alla tattica integrativa (che produce un utile comune che si somma al valore delle risorse contese)
Nei giochi a somma zero quando non hai informazioni per stimare la probabilità dei singoli eventi puoi applicare queste strategie :
- il criterio di minimizzare la perdita cioè la differenza con quanto di meglio avresti ottenuto sapendo già dall'inizio la strategia seguita dal tuo avversario. Questa strategia è detta minimax regret (vedi qui e qui ).
- una strategia simile è quella di assicurare il migliore tra i risultati peggiori detta del maximini col tipico esempio della battaglia del mar di Bismarck (vedi qui).
Quando puoi conoscere/stimare la probabilità...
...che la controparte faccia una scelta piuttosto che l'altra e la probabilità che si verifichino o meno (ad opera della "natura") eventi rilevanti ai fini del conflitto/competizione => puoi calcolare l'utilità (l'esito, il guadagno) atteso di ogni tua strategia cioè la media μ e la varianza (il grado di rischio) б e scegliere la migliore. Questo caso è detto di decisione in condizioni di incertezza .
In tutti i casi i modelli di decisione si riferiscono a una singola decisione - possono essere applicati alla situazione più realistica di un susseguirsi di decisioni prese dalle parti influenzandosi a vicenda.
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