In questi giorni prima di rimettermi in moto in vista della tesi di laurea, ho ultimato e perfezionato un progetto personale che consiste nel riconoscere i gesti della mano utilizzando EmguCV. Le tecniche con cui è possibile estrarre e riconoscere una mano sono molteplici. Nell’approccio scelto sono andato a lavorare su alcuni spazi di colore quale ad esempio YCrCb oppure Hsv definendo una particolare regione dello spazio che contiene la distribuzione di colore della pelle. Eseguito questo filtraggio si ottiene una maschera binaria della nostra mano, che successivamente viene processata al fine di rimuovere il rumore residuo. Dopo aver ottenuto questa maschera binaria è possibile estrarne il contorno e calcolare la Convex Hull. Da questa attraverso un’analisi della convessità con la quale si formano le varie regioni comprese tra il contorno della mano e la convex hull è possibile ottenere delle misure significative che permettono di calcolare come fatto il numero delle dita. Il riconoscimento dei gesti può essere utilizzato in molteplici scenari applicativi tipici dell’ interazione uomo macchina.
E’ possibile scaricare l’intera solution VS10 sul mio account dropbox:
1) Full Demo Solution (Code + video 43Mb)
http://db.tt/MukGcwB
2) Full Demo Code (5Mb)
http://db.tt/GkT6J9k
Un doveroso ringraziamento ad Andol per avermi già citato in uno dei suo post e per i vari feedback ricevuti.
Ad maiora